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影像预测及评价肝细胞癌靶向联合免疫治疗效果的应用现状
周丽萍, 杨薇, 北京大学肿瘤医院暨北京市肿瘤防治研究所超声科恶性肿瘤发病机制及转化研究教育部重点实验室 北京市 100142
周丽萍, 北京大学肿瘤医院研究生, 主要从事肿瘤等疾病的早期诊疗工作.
基金项目: 国家自然科学基金 , No. 82472002 ; 首都卫生发展科研专项 , No. 首发2024-2-2157 .
作者贡献分布: 论文的查询及述评的撰写由周丽萍完成; 课题的设计与述评的修改由杨薇完成.
通讯作者: 杨薇, 博士, 教授, 主任医师, 100142, 北京市海淀区阜成路52号, 北京大学肿瘤医院暨北京市肿瘤防治研究所超声科恶性肿瘤发病机制及转化研究教育部重点实验室. 13681408183@163.com
收稿日期: 2025-03-30
修回日期: 2025-05-12
接受日期: 2025-06-04
在线出版日期: 2025-06-28
修回日期: 2025-05-12
接受日期: 2025-06-04
在线出版日期: 2025-06-28
Abstract
肝细胞癌(hepatocellular carcinoma, HCC)是全世界第三大癌症相关死亡原因, 50%的HCC患者诊断时已经是晚期, 不适合接受根治性治疗. 对晚期HCC患者的系统治疗成为提高生存期的重要方法, 是临床关注的重要领域. 抗血管内皮生长因子(anti-vascular endothelial growth factor)药物联合免疫检查点抑制剂是晚期HCC患者的一线疗法. 尽管联合治疗的效果优于其他治疗手段, 但大部分患者的临床获益有限. 目前尚缺乏准确评估靶向联合免疫治疗反应的可靠指标. 影像学检查作为HCC研究中的关键方法, 有望为疗效评估提供有效的预测指标, 从而实施个体化治疗.
Keywords: 影像学; 肝细胞癌; 抗血管内皮生长因子药物; 免疫检查点抑制剂
核心提要: 基于不同影像学检查的定量分析能够无创预测及评价肝细胞癌(hepatocellular carcinoma, HCC)患者靶向联合免疫治疗效果, 增强影像学检查可反应HCC的血流灌注变化情况, 联合患者临床特征与人工智能技术建立模型进一步提高了影像预测疗效的能力.