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世界华人消化杂志. 2009-05-28; 17(15): 1582-1589
在线出版日期: 2009-05-28. doi: 10.11569/wcjd.v17.i15.1582
中国人群幽门螺杆菌感染相关因素的Meta分析
张天哲, 张铁民, 赵丹丹, 唐桂钰
张天哲, 华北煤炭医学院预防医学系流行病与卫生统计学学科 河北省煤矿卫生与安全实验室 河北省唐山市 063000
张铁民, 唐山钢铁公司医院儿科 河北省唐山市 063000
赵丹丹, 华北煤炭医学院预防医学系预防医学教研室 河北省唐山市 063000
唐桂钰, 华北煤炭医学院预防医学系流行病与卫生统计学学科 河北省唐山市 063000
作者贡献分布: 此课题由张天哲与张铁民设计; 由唐桂钰、张铁民及赵丹丹检索文献收集数据; 统计分析由张天哲与唐桂钰完成; 本论文写作由张天哲、张铁民及唐桂钰完成; 赵丹丹在研究中给予极大的工作支持.
通讯作者: 张天哲, 副教授, 063000, 河北省唐山市建设南路57号, 华北煤炭医学院预防医学系流行病与卫生统计学学科. tianzhezhang@sina.com
电话: 0315-3725719 传真: 0351-3725713
收稿日期: 2008-12-27
修回日期: 2009-04-29
接受日期: 2009-05-05
在线出版日期: 2009-05-28

目的: 评价H. pylori感染的相关因素, 为预防决策提供依据.

方法:  以"幽门螺杆菌"、"感染"、"相关因素"和"流行病学"等为检索词,检索CNKI中国期刊全文数据库及CBM光盘数据库,并辅以文献追溯、手工检索等方法收集1990-01/2008-05国内正式刊物上公开发表的有关H. pylori感染相关因素的研究文献. 对这些研究中涉及的某些相关因素采用Meta分析方法选择危险比值比OR值作为效应指标进行综合定量分析, 估计其合并OR值及其95%CI. 根据异质性检验结果选择固定效应模型或随机效应模型进行合并, 并从原始文献统计方法采用单因素分析还是多因素分析及变换模型2个角度进行敏感性分析, 评价Meta分析结论的稳定性, 同时计算失效安全系数来估计发表偏倚的大小.  

结果: 纳入本次Meta分析的文献共21篇, 涉及包括来自宿主的因素(性别、本人胃病史)、行为习惯(吸烟、饮酒、饮用水源、饮水习惯、养狗、近期服用抗生素)、饮食习惯(进食生蔬菜、豆类、大蒜、腌制食物、熏制食物)、家人或照顾者胃病史及年幼时是否接受口嚼食物, 可能与H. pylori感染相关的因素OR值及其95%CI分别为: 本人胃病史2.09(1.40, 3.12)、看护人胃病史2.43(1.74, 3.40)、饮用不洁水源2.01(1.35, 3.00)、饮水习惯3.08(1.02, 9.26)、养狗1.75(1.02, 3.00)、接受过口嚼食物2.66(1.41, 5.02)、吸烟1.47(1.09, 1.97)、经常食用大蒜0.67(0.56, 0.80)、豆类0.37(0.17, 0.79)、熏制1.94(1.25, 3.02)及腌制食物1.87(1.43, 2.44), 性别、近期服用抗生素、饮酒、经常食用生蔬菜与H. pylori感染无关.

结论: 在选择的15个因素中, 影响我国人群H. pylori感染的主要因素为本人胃病史、看护人胃病史、饮用不洁水源、喝生水、养狗、接受过口嚼食物、吸烟、经常食用大蒜、熏制及腌制食物等.

关键词: 幽门螺杆菌; 感染; Meta分析; 相关因素

引文著录: 张天哲, 张铁民, 赵丹丹, 唐桂钰. 中国人群幽门螺杆菌感染相关因素的Meta分析. 世界华人消化杂志 2009; 17(15): 1582-1589
Meta-analysis of factors relative to Helicobacter pylori infection in China
Tian-Zhe Zhang, Tie-Min Zhang, Dan-Dan Zhao, Gui-Yu Tang
Tian-Zhe Zhang, Division of Epidemiology and Health Statistics of Preventive Medicine Department, North China Coal Medical University; Laboratory of Occupational Health and Safety For Coal Industry of Hebei Province, Tangshan 063000, Hebei Province, China
Tie-Min Zhang, Department of Pediatrics, Hospital of Tangshan Steel Company, Tangshan 063000, Hebei Province, China
Dan-Dan Zhao, Preventive Medicine Department, North China Coal Medical University, Tangshan 063000, Hebei Province, China
Gui-Yu Tang, Division of Epidemiology and Health Statistics of Preventive Medicine Department, North China Coal Medical University, Tangshan 063000, Hebei Province, China
Correspondence to: Tian-Zhe Zhang, Division of Epidemiology and Health Statistics of Preventive Medicine Department, North China Coal Medical University, 57 Jianshe Southern Road, Tangshan 063000, Hebei Province, China. tianzhezhang@sina.com
Received: December 27, 2008
Revised: April 29, 2009
Accepted: May 5, 2009
Published online: May 28, 2009

AIM: To evaluate the factors relative to Helicobacter pylori (H. pylori) infection using meta-analysis so as to provide evidence for preventing H. pylori infection.

METHODS: Articles published from 1990 to 2008 on the relationship between factors and H. pylori infection were searched in CNKI database and CBM database, using the searching terms "Helicobacter pylori", "infection", "relative factors", "epidemiology", etc. Meanwhile, Relative journals were manually looked up. Chinese literatures about factors relative to H. pylori infection were collected and quantitatively analyzed by Meta-analysis, using OR value as the effect index. According to result of test for homogeneity, pooled odds ratio (OR) values and 95% confidence interval (CI) were calculated by choosing a fixed effect model or a random effect model. At the same time, sensitivity analysis was performed by two methods, that were eliminating studies of single variate analysis and changing models. Fail-Safe Number (Nfs) were calculated to evaluate the publication bias.

RESULTS: Twenty one epidemiological studies on factors relative to H. pylori infection were analyzed synthetically using Meta-analysis. The pooled odds ratio (OR) values and 95%CI of the factors were as follows: history of stomach disease 2.09 (1.40, 3.12), drinking contaminated water 2.01 (1.35, 3.00), drinking unboiled water 3.08 (1.02,9.26), being nursed by persons with gastric disease 2.43 (1.74, 3.40), feeding dogs 1.75 (1.02, 3.00), being fed with chewed food at a young age 2.66 (1.41, 5.02), smoking 1.47 (1.09, 1.97), eating cured food 1.94 (1.25, 3.02) and 1.87 (1.43, 2.44), eating garlic 0.67 (0.56, 0.80), eating bean products 0.37 (0.17, 0.79). In the study, the relationships of factors with H. pylori infection, such as sex, eating uncooked vegetables, drinking, taking antibiotics were not found out.

CONCLUSION: The factors which we selected to analyze in our study influencing Chinese people infected with H. pylori include stomach disease history, drinking contaminated water, drinking unboiled water, feeding dogs, being fed with chewed food, eating cured food, eating garlic and bean products.

Key Words: Helicobacter pylori; Infection; Meta-analysis; Relative factors


0 引言

幽门螺杆菌(Helicobacter pylori, H. pylori)感染是世界范围广泛存在且最常见的细菌感染之一. 许多研究证实H. pylori感染是成年人胃肠疾病发生的重要因素, 是消化性溃疡、胃癌发生的危险因子. 据报道在全球自然人群的感染率超过50%[1], 目前H. pylori感染已经发展成一个世界性问题. 我国是H. pylori高感染国家, 普通人群的感染率为34.52%-80.55%, 多数地区人群感染率在50%左右, 平均感染率为58.07%[2]. 我国约有7亿人感染H. pylori, 已经发展为严重危害我国居民健康的公共卫生问题[3]. 近年来, 国内众多学者对H. pylori感染危险因素的研究十分关注. 我们采用Meta分析方法对国内近20年来已发表的有关H. pylori感染相关因素的流行病学文献进行综合定量分析, 探讨影响我国人群H. pylori感染的主要相关因素, 并用危险比值比(OR)估计这些因素与感染的联系强度, 为预防H. pylori感染提供科学依据.

1 材料和方法
1.1 材料

以"幽门螺杆菌"、"感染"、"相关因素""流行病学"等为检索词, 检索CNKI中国期刊全文数据库及CBM光盘数据库, 并辅以文献追溯、手工检索等方法收集1990-01/2008-05国内正式刊物上公开发表的有关H. pylori感染相关因素的研究文献, 并严格按照纳入与排除标准进行筛选.

1.2 方法

1.2.1 文献纳入标准: (1)国内公开发表的有关H. pylori感染危险因素的流行病学研究: (2)H. pylori感染至少经过1种诊断方法进行确诊; (3)文献的原始数据提供单因素分析的OR值及OR 95%CI或多因素分析提供回归系数及其标准误SE(β)值或Wald χ2值或Z值可以换算成OR值及95%CI. (4)有3篇及以上都研究了相同因素的文献.

1.2.2 排除标准: (1)只有摘要无全文的文献资料以及数据不完整无法利用的文献; (2)无对照组的文献以及综述性的文献; (3)重复发表的文献; (4)研究因素赋值方式相差较大的文献.

1.2.3 数据整理及Meta分析方法: 按Meta分析的要求对数据整理及换算[4], 用Excel建立文献数据信息的电子文档. 对研究因素相同的各研究进行异质性检验(Q检验): 设纳入Meta分析的研究个数为k, 各个研究所对应的比值比为ORi(i = 1, 2, ..., k), 令yi = ln(ORi). Q = ∑[wi(yi-)2], 其中 = ∑wiyi/∑wi, wi =1/Vi, Vi为各独立研究的方差, 可以通过以下方法计算[5]: (1)Vi = [ln(ORi/ORli)/1.96]2: (2)Vi = [ln(ORui/ORi)/1.96]2; (3)Vi = [SE(β)]2. 其中ORuiORli为各个研究所对应OR值的95%CI的上下限, SE(β)为多因素logistic回归分析的回归系数标准误. 经异质性检验后如果无异质性则选择固定效应模型(fixed effect model, FEM)计算OR合并及其95%CI, OR合并 = exp(∑wiyi/∑wi), OR合并的95%CI = exp(∑wiyi/∑wi±1.96/√∑wi); 如果存在异质性则选择随机效应模型(Random Effect Model, REM)计算OR合并及其95%CI, 用w* = (wi-1+D)-1代替上述OR合并及其95%CI计算公式中的wi即可, 其中D = (Q-k+1)/(∑wi-∑wi2/∑wi).

1.2.4 敏感性分析: 从剔除未控制混杂因素的单因素分析研究及变换模型2个角度进行敏感性分析, 如果结论变化不大, 则提示本次研究的结果较为可靠.

1.2.5 发表性偏倚的评估: 采用失安全系数(Nfs)定量评价发表性偏倚的影响程度. 计算方法为[6-7]: Nfs,0.05 = (∑Z/1.64)2-k, 按P = 0.05水平计算失安全系数, 式中k为研究个数, Z为各独立研究的Z值. 将原始文献中各个因素研究的单因素分析方法的χ2值或多因素分析方法的Wald χ2值开平方根, 得出失安全系数计算时所需的Z值. 如未提供χ2值, 可通过OR值及其95%CI的大小, 由公式Vi = [(lnORi)/Z]2换算. 若失安全系数较大, 则说明该meta分析结果受发表性偏倚的影响程度较小, 结论较为可靠; 如果Nfs<10, 下结论要慎重.

2 结果
2.1 研究文献基本特征

根据上述文献资料的纳入和排除标准, 经筛选符合要求纳入本次Meta分析的文献有21篇[8-28], 均为有关H. pylori感染相关因素的流行病学研究. 以各研究中涉及较多的因素作为Meta分析的因素, 包括来自宿主的因素(性别、本人胃病史)、行为习惯(吸烟、饮酒、饮用水源、饮水习惯、养狗、近期服用抗生素)、饮食习惯(进食生蔬菜、豆类、大蒜、腌制食物、熏制食物)、看护者胃病史及年幼时是否接受口嚼食物. 入选文献研究因素及数据信息按提供ORi值及其95%CI或回归系数及其标准误SE()进行整理(表1,2).

表1 纳入的21篇研究文献中提供OR值及其95%CI数据的研究文献.
作者因素ORi值(95%CI)χ2值或Z权重wi
陈胜良等[8]性别(男)0.877(0.798, 0.965)7.16431.11
韩咏梅等[9]饮用不洁水源m5.216(2.487, 10.939)4.37n7.01
近期服用抗生素m0.376(0.226, 0.625)3.77n14.85
许亮文等[10]性别(男)1.288(0.907, 1.830)2.0031.23
饮酒1.176(0.819, 1.693)0.7629.35
腌制食物1.670(1.160, 2.390)7.7928.93
熏制食物1.202(0.722, 2.002)0.5014.79
马红英等[11]胃病史m1.470(1.320, 1.640)6.90n331.62
吸烟m1.910(1.250, 2.910)3.01n21.37
饮酒m1.390(1.020, 1.890)1.22n40.10
杨万刚等[12]喝生水m1.100(0.890, 1.370)0.84n85.60
近期服用抗生素m0.850(0.660, 1.070)1.26n60.02
郭智成等[13]经常吃豆类食物m0.718(0.580, 0.889)9.2184.32
李富欢等[14]性别(男)1.689(1.198, 2.387)2.99n32.56
1.199(0.833, 1.724)0.5828.96
0.889(0.627, 1.262)0.6631.51
熏腌制品m2.779(1.960, 3.940)5.74n31.51
经常吃豆类m0.294(0.206, 0.418)6.78n30.36
张群勇等[15]性别(男)1.049(0.690, 1.596)0.0521.89
经常吃豆制品m0.223(0.160, 0.310)8.86n34.85
蔡亚平等[16]饮水来源1.897(1.306, 2.756)3.36n27.57
喜食凉拌菜1.174(0.799, 1.727)0.81n25.94
吸烟1.739(0.991, 3.052)1.93n12.15
饮酒1.113(0.561, 2.207)0.31n8.19
喝生水6.217(2.387, 16.193)13.994.19
徐顺福等[17]性别(男)0.990(0.790, 1.230)0.09n75.43
胃病史0.950(0.700, 1.280)0.33n41.19
饮酒0.990(0.760, 1.300)0.07n54.96
吸烟0.960(0.740, 1.230)0.31n56.70
养狗1.070(0.760, 1.530)0.37n32.83
刘一运等[18]腌菜1.982(1.300, 3.021)10.0421.60
烟熏食物1.583(1.032, 2.429)4.4520.99
常吃生蒜m0.735(0.600, 0.901)8.7893.27
吸烟1.549(1.005, 2.388)3.9620.53
饮用河沟水m1.397(1.193, 1.634)17.36154.17
常饮生水m1.948(1.238, 3.064)8.3218.70
常饮酒者m1.542(0.975, 2.438)3.4318.28
胃病史m1.160(0.998, 1.350)3.72169.78
单庆文等[19]养狗m1.660(0.990, 2.780)3.7414.38
林希等[20]看护者胃病史2.260(1.200, 4.240)6.449.59
口嚼食物2.100(1.050, 4.210)4.378.00
俞亚娣等[21]性别(男)1.438(0.884, 2.338)2.1516.23
胃病史4.295(1.253, 14.717)5.382.53
接收过口嚼食物m4.902(2.743, 8.759)5.38n11.40
看护人胃病史m2.021(1.218, 3.354)2.72n14.98
吴斌等l[22]接收过口嚼食物m1.810(1.050, 3.140)4.4912.96
看护者胃病史m3.520(1.860, 6.650)14.9811.89
王焰等[23]熏肉m2.748(1.411, 5.352)2.97n8.65
表2 纳入的21篇研究文献中提供、标准误或Wald χ2值数据的研究文献 (多因素分析).
作者因素回归系数、标准误或Wald χ2ORi值(95%CI)χ2值或Z权重wi
张枚等[24]性别(男)-0.103, 0.1621.109(0.807, 1.522)0.64n38.02
吸烟0.033, 0.1801.034(0.726, 1.471)0.19n30.72
饮酒0.072, 0.0581.074(0.959, 1.204)1.22n299.51
胃病史0.162, 0.2501.176(0.720, 1.919)0.65n15.96
杨建等[25]吃生蔬菜2.4157, 0.496311.198(4.233, 29.620)4.87n4.06
胃病史3.7881, 0.409444.173(19.80, 98.546)9.25n5.97
养狗1.0238, 0.43432.784(1.188, 6.521)2.36n5.30
陈世耀等[26]性别(男)0.207, 0.1170.813(0.646, 1.022)1.77n72.66
进食生蔬菜水果0.429, 0.2351.535(0.969, 2.434)1.82n18.15
近期抗H. pylori治疗0.731, 0.1780.482(0.340, 0.683)4.10n31.92
周曾芬等[27]喝生水2.0074, 0.15317.444(5.514, 10.049)171.9742.67
饮用不洁水源0.6426, 0.22401.901(1.226, 2.950)8.2319.94
养狗1.6969, 0.82565.457(1.082, 27.525)4.221.47
常吃大蒜0.6114, 0.35640.5426(0.975, 1.091)2.94411.18
卢平等[28]腌菜1.098, 4.810m2.998(1.124, 7.998)4.813.99
胃病史0.796, 52.461m2.217(1.787, 2.750)52.4682.60
大蒜-0.637, 10.420m0.529(0.359, 0.779)10.4225.56
吸烟1.325, 15.479m3.762(1.944, 7.279)15.488.81
2.2 Meta分析结果

2.2.1 资料的异质性检验: 对研究因素相同的各研究的结果进行异质性检验, 除有关看护者胃病史、饮酒、经常食用大蒜、经常食用腌制食物4个因素的研究结果有一致性外, 其余各研究因素的研究结果间均存在异质性(表3).

表3 不同相关因素各研究结果的异质性检验结果.
因素nwiwiyiyQ值P
性别(男)8719.13-36.58-0.0521.93<0.05
本人胃病史7649.65247.680.38104.33<0.05
看护者胃病史334.0130.240.891.88>0.05
吸烟7179.2445.180.2521.93<0.05
饮酒7481.8938.380.086.68>0.05
饮用不洁水源4208.6893.580.4514.03<0.05
饮水习惯(喝生水)4151.16114.420.76107.85<0.05
接受过口嚼食物332.3631.700.986.67<0.05
近期使用抗生素3106.40-1.13-0.0131.84<0.05
养狗453.9817.540.327.97<0.05
经常食用生蔬菜352.1521.770.4218.00<0.05
经常食用豆类3149.46-117.00-0.7840.78<0.05
经常食用大蒜3130.01-52.01-0.402.72>0.05
经常食用腌制食物354.5234.100.631.29>0.05
经常食用熏制食物475.9453.200.709.27<0.05

2.2.2 H. pylori相关因素的Meta分析结果: 根据异质性检验结果, 对各研究结果不具有异质性的因素采用固定效应模型进行合并分析; 对研究结果存在异质性的因素采用随机效应模型计算OR合并及其95%CI. 结果显示除性别、饮酒、近期服用抗生素、经常食用生蔬菜与H. pylori感染之间的关联无统计学意义, 其他研究因素与H. pylori感染之间的关联均有统计学意义. 其中经常食用豆类及其制品、大蒜的合并OR值及95%CI小于1, 与H. pylori感染成负关联; 饮用水源、本人胃病史、看护者胃病史、吸烟、饮用不洁水源、饮水习惯(喝生水)、接受过口嚼食物、养狗、经常食用腌制及熏制食物的合并OR值及95%CI大于1, 与H. pylori感染成正关联, 各因素与H. pylori感染的关联程度由强到弱依次为: 饮水习惯(饮生水)、接受过口嚼食物、看护者胃病史、本人有胃病史、饮用不洁水源、经常食用腌制食物、熏制食物、吸烟, 详细结果见表4.

表4 H. pylori感染相关因素Meta分析结果及评估发表偏倚的量化指标计算结果.
因素nD值wi*或∑wiwi*yi或∑wiyiOR合并及95%CINfs
性别(男)80.03151.399.101.07(0.91, 1.25)-
本人胃病史70.2321.1317.832.09(1.40, 3.12)295
看护者胃病史3-34.0130.242.43(1.74, 3.40)28
吸烟70.1144.1216.871.47(1.09, 1.97)47
饮酒7-481.8938.381.08(0.99, 1.18)-
饮用不洁水源40.1223.9916.752.01(1.35, 3.00)76
饮水习惯(喝生水)41.193.163.553.08(1.02, 9.26)152
接受过口嚼食物30.229.519.302.66(1.41, 5.02)31
近期使用抗生素30.496.464.301.95(0.90, 4.21)-
养狗40.1713.127.321.75(1.02, 3.00)13
经常食用生蔬菜30.495.084.382.37(0.99, 5.64)-
经常食用豆类30.446.46-6.510.37(0.17, 0.79)126
经常食用大蒜3-130.01-52.010.67(0.56, 0.80)20
经常食用腌制食物3-54.5234.101.87(1.43, 2.44)59
经常食用熏制食物40.1419.8813.211.94(1.25, 3.02)45

2.2.3 发表偏倚的评估: 当Meta分析的结果有统计学意义时, 为排除发表偏倚的可能, 采用失安全系数(Nfs)来估计发表偏倚的程度, 计算最少需要多少未发表的研究(特别是阴性结果的研究)才能使研究结论发生逆转. 表4中最后一栏显示了失安全系数的大小, 即要推翻本次Meta分析H. pylori感染与相关因素有关联的结论需要未发表的阴性结果的文献数量, 除养狗(13篇)较少外、其他因素如本人胃病史(295篇)、饮用不洁水源(76篇)、吸烟(47篇)、饮水习惯(152篇)、接受过口嚼食物(31篇)、经常食用豆类(126篇)、经常食用大蒜(20篇)、经常食用腌制食物(59篇)、经常食用熏制食物(45篇).

2.3 敏感性分析

由于单因素分析没有考虑混杂因素的干扰, 有可能引入混杂偏倚, 影响其结果的真实性, 因此剔除个别统计方法为单因素分析的文献, 再次进行Meta分析, 以此判断Meta分析结果的稳定性及可靠性; 另外再从变换Meta分析模型角度进行敏感性分析, 结果见表5-6. 在剔除单因素分析的研究之后, 除吸烟与饮酒两个因素的结论发生改变, 其余各研究因素在剔除单因素分析文献前后OR合并较为接近, 且95%CI大部分相互重叠, 各研究因素与H. pylori感染成正关联或负关联的结论未发生改变, 表6中将使用随机效应模型分析的结果与换用固定效应模型进行Meta分析的结果进行比较, 除经常使用生蔬菜2种模型分析结论不一致外, 其余因素结论均较为一致, 说明本次大多数因素的Meta分析结论较为可靠.

表5 所有纳入文献、单因素分析、多因素分析文献Meta分析结果的比较.
因素未剔除单因素分析的文献
剔除单因素分析文献Meta分析
仅单因素分析文献Meta分析
nOR合并(95%CI)nOR合并(95%CI)nOR合并(95%CI)
性别(男)81.07(0.91, 1.25)20.90(0.75, 1.09)61.14(0.92, 1.43)
本人胃病史72.09(1.40, 3.12)52.34(1.47, 3.72)21.79(0.42, 7.70)
看护者胃病史32.43(1.74, 3.40)22.50(1.68, 3.72)12.26(1.20, 4.24)
吸烟71.47(1.09, 1.97)31.87(0.95, 3.68)41.17(0.98, 1.40)
饮酒71.08(0.99, 1.18)31.12(1.01, 1.25)40.97(0.81, 1.16)
饮用不洁水源42.01(1.35, 3.00)32.17(1.18, 3.97)11.90(1.31, 2.76)
接受过口嚼食物32.66(1.41, 5.02)22.96(1.11, 7.90)12.10(1.05, 4.21)
养狗41.75(1.02, 3.00)32.06(1.34, 3.15)11.07(0.76, 1.53)
经常食用生蔬菜32.37(0.99, 5.64)23.96(0.56, 27.81)11.17(0.80, 1.73)
经常食用熏制食物41.94(1.25, 3.02)22.77(2.03, 3.77)21.14(1.02, 1.96)
经常食用腌制食物31.82(1.51, 2.19)13.00(1.12, 8.00)21.80(1.36, 2.37)
表6 相关因素采用不同模型进行Meta分析的结果.
因素随机效应
固定效应
OR合并(95%CI)OR合并(95%CI)
性别(男)1.07(0.91,1.25)0.95(0.88,1.02)
本人胃病史2.09(1.40,3.12)1.46(1.36,1.58)
吸烟1.47(1.09,1.97)1.29(1.11,1.49)
饮用不洁水源2.01(1.35,3.00)1.57(1.38,1.80)
饮水习惯(喝生水)3.08(1.02,9.26)2.13(1.83,2.50)
接受过口嚼食物2.66(1.41,5.02)2.66(1.89,3.76)
养狗1.75(1.02,3.00)1.38(1.06,1.81)
近期使用抗生素1.95(0.90,4.21)0.99(0.82,1.20)
经常食用生蔬菜2.37(0.99,5.64)1.52(1.16,1.99)
经常食用豆类0.37(0.17,0.79)0.46(0.39,0.54)
经常食用熏制食物1.94(1.25,3.02)2.01(1.61,2.52)
3 讨论

Meta分析是近十年来在医学领域中采用的一种新的研究分析方法, 1976年由Glass首次提出, 随着循证医学的发展, 不再简单地局限为一种统计分析方法, 而是对具有相同研究目的的多个研究结果进行综合定量的一种系统评价[29]. 该方法在考虑研究结果一致性的前提下, 采用不同的模型对各研究结果进行统计合并, 扩大了样本含量, 增加了统计学检验功效, 改进了对研究效应的估计, 与单项研究相比, 综合研究所得出的结论更全面更可靠.

H. pylori感染的预防需要科学研究的结果为依据, 但在多项危险因素与H. pylori感染关系的流行病学研究中对研究因素与H. pylori感染是否有关联及其关联强度报道不一. 本研究采用Meta分析的方法综合定量评价H. pylori感染与相关因素间的联系及关联强度, 使分析的结果可靠, 更具有代表性.

在本次Meta分析研究涉及的包括来自宿主的因素(性别、本人胃病史)、行为习惯(吸烟、饮酒、饮用水源、饮水习惯、养狗、近期服用抗生素)、饮食习惯(进食生蔬菜、豆类、大蒜、腌制食物、熏制食物)、家人或照顾者胃病史及年幼时是否接受口嚼食物15个研究因素中, 性别、饮酒、近期服用抗生素、进食生蔬菜与H. pylori感染无关联(P>0.05); 本人胃病史、看护者胃病史、饮用不洁水源、接受过口嚼食物、吸烟、饮水习惯(喝生水)、养狗、常食用腌制食物及熏制食物与幽门螺杆菌感染之间存在正关联(P<0.05), 饮水习惯与H. pylori感染的关联强度最高, OR值为3.08, 95%CI为(1.02, 9.26), 说明喝生水是H. pylori感染的一个重要危险因素. 其次, 接受过口嚼食物、看护者胃病史、本人有胃病史也是H. pylori感染重要的危险因素, OR值及其95%CI分别为2.66(1.41, 5.02)、2.43(1.74, 3.40)和2.09(1.40, 3.12); 常使用豆制品和大蒜与H. pylori感染之间存在负关联(P<0.05), 其OR值及95%CI分别为0.37(0.17, 0.79)和0.67(0.56, 0.80), 是H. pylori感染的保护因素, 尤其是多食生蒜有利于降低H. pylori感染的危险性.

在纳入的21项研究中, 有些研究的统计分析方法采用的是单因素分析, 这难免会引入混杂因素的干扰. 通过敏感性分析, 剔除未控制混杂因素的单因素分析的研究后, Meta分析结果仍显示性别、常食用生蔬菜与感染无关; 本人胃病史、看护者胃病史、饮用不洁水源、接受过口嚼食物、养狗、常食用熏制及腌制食物与H. pylori感染成正关联, 合并OR值及OR合并95%CI 均大于1, 且剔出单因素分析前后的OR值接近, OR合并95%CI重叠, Meta分析结论不变, 仅有吸烟与饮酒两个因素的结论发生改变, 在本研究结果中同时也列出了仅为单因素分析的Meta分析结果, 同多因素分析的Meta分析结果相比, 除在看护者胃病史、饮酒、养狗3个因素上两者结论有差别外, 其他因素单因素与多因素分析结论较为一致, 表明可以将单因素和多因素数据综合在一起进行分析, 增大样本含量, 所得结论较为可靠.

Meta分析属观察性研究, 如果原始文献在设计、资料收集、统计分析过程中存在偏倚, 那经过Meta分析偏倚仍然存在. 本次研究有11个相关因素的研究结果存在异质性, 可能是由于各个研究对于同一个因素的暴露水平分级标准并不是完全相同, 以及所研究的人群特征有所不同, 对H. pylori感染的判断标准的不同所致, 由于各因素的研究数目较少, 无法进一步做亚组分析, 无法分析产生异质性的原因. 而且由于未收集未公开发表的学位论文和会议论文, 可能会存在发表偏倚, 但各研究因素评估发表偏倚的量化指标失安全系数较大, 分别为本人胃病史(295篇)、饮用不洁水源(76篇)、吸烟(47篇)、饮水习惯(152篇)、接受过口嚼食物(31篇)、经常食用豆类(126篇)、经常食用大蒜(20篇)、经常食用腌制食物(59篇)、经常食用熏制食物(45篇), 说明发表偏倚的影响程度较小. 仅养狗(13篇)的Nfs值相对较小, 其原因可能是由于纳入分析的文献数量较少的缘故.

本次Meta分析研究严格按照文献的纳入和排除标准收集文献, 避免了重复发表偏倚. 研究结果对预防H. pylori感染具有一定的参考价值, 个别因素由于相关研究较少, 纳入Meta分析的研究个数较少, 仍需进一步纳入更多更高质量的研究, 以进一步明确与H. pylori感染的关系.

评论
背景资料

幽门螺杆菌(H. pylori)感染是世界范围广泛存在且最常见的细菌感染之一. 许多研究证实H. pylori感染是成年人胃肠疾病发生的重要因素, 是消化性溃疡、胃癌发生的危险因子. 目前H. pylori感染已经发展成世界性问题. 我国是H. pylori高感染国家, 普通人群的感染率为34.52%-80.55%,多数地区人群感染率在50%左右, 平均感染率为58.07%. 我国约有7亿人感染H. pylori, 已经发展为严重危害我国居民健康的公共卫生问题.

同行评议者

关玉盘, 教授, 首都医科大学附属北京朝阳医院消化科; 刘改芳, 主任医师, 河北医科大学第三医院消化内科

研发前沿

H. pylori感染的预防需要科学研究的结果为依据, 但在多项危险因素与H. pylori感染关系的流行病学研究中对研究因素与H. pylori感染是否有关联及其关联强度报道不一.

相关报道

Meta分析是近十年来在医学领域中采用的一种新的研究分析方法, 1976年由Glass首次提出, 随着循证医学的发展, 不再简单地局限为一种统计分析方法, 而是对具有相同研究目的的多个研究结果进行综合定量的一种系统评价.

创新盘点

近年来国内众多学者对H. pylori感染危险因素的研究十分关注. 本研究采用Meta分析方法对国内近20年来已发表的有关H. pylori感染相关因素的流行病学文献进行综合定量分析, 探讨目前影响我国人群H. pylori感染的主要相关因素, 并估计其危险比值比(OR), 为H. pylori感染的预防决策提供科学依据.

名词解释

失安全系数(fail-safe number, Nfs): 指当Meta分析的结果有统计学意义时, 为排除发表偏倚的可能, 计算最少需要多少未发表的研究(特别是阴性结果的研究)才能使研究结论发生逆转, 可用来估计发表偏倚的程度.

同行评价

本文统计资料宝贵, 样本大, 对诸多影响感染因素进行综合定量分析, 统计评价, 结论可靠, 具有很好的学术价值.

编辑:李军亮 电编:吴鹏朕

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