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人工智能在肝癌诊断、治疗和预后中的应用与前景
池肇春, 青岛市市立医院消化内科 山东省青岛市 266011
池肇春, 教授, 主任医师, 主要从事肝病与胃肠病的临床研究.
作者贡献分布: 本文由池肇春单独完成.
通讯作者: 池肇春, 教授, 主任医师, 266011, 山东省青岛市胶州路1号, 青岛市市立医院消化内科. czchow123@163.com
收稿日期: 2025-03-19
修回日期: 2025-04-24
接受日期: 2025-06-04
在线出版日期: 2025-06-28
修回日期: 2025-04-24
接受日期: 2025-06-04
在线出版日期: 2025-06-28
Abstract
在全球范围内, 肝癌是最常见的致命恶性肿瘤, 我国是高发区. 由于发病的隐袭性, 早期诊断困难. 如今人工智能(artificial intelligence, AI)和图像处理正在彻底改变肝癌的诊断和管理. 最近的进展表明, AI能够分析医学成像数据, 如计算机断层扫描和磁共振成像, 准确检测和分类肝癌病变, 以便进行早期干预. 预测模型有助于预后估计和复发模式识别, 促进个性化治疗计划. 本文旨在全面探讨AI和图像处理在肝癌背景下的深远影响, 特别关注它们在肝癌诊断、治疗指导和预后等领域的关键作用, 对肝癌的防治提出新的认识和见解. 经过近几年的众多研究, 随着对AI认识的成熟和研究方法的不断改进, 在肝癌的诊治上不断显示出可喜的前景.
Keywords: 人工智能; 机器学习; 深度学习; 人工神经网络; 卷积神经网络; 放射组学; 个体化治疗; 肝癌手术; 生物标志物; 生存预后
核心提要: 近几年来人工智能在肝癌诊治和预后评估中不断取得了进展, 为肝癌的诊治提供了新方法. 本文综述了人工智能放射组学、生物标志物与临床在肝细胞癌诊治中的研究进展, 并提出今后研究的展望.