文献综述
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世界华人消化杂志. 2021-12-28; 29(24): 1389-1395
Published online 2021-12-28. doi: 10.11569/wcjd.v29.i24.1389
人工智能在辅助检测早期食管癌中的应用进展
李晴, 刘冰熔
李晴, 刘冰熔, 郑州大学第一附属医院消化内科 河南省郑州市 450000
李晴, 研究生, 主要从事消化内科相关疾病的研究.
基金项目: 河南省杰出外籍科学家工作室项目, No. GZS2020006.
作者贡献分布: 本文由李晴收集资料; 论文写作由李晴完成; 刘冰熔负责论文指导及审校.
通讯作者: 刘冰熔, 主任医师, 450000, 河南省郑州市二七区建设东路1号, 郑州大学第一附属医院消化内科. fccliubr@zzu.edu.cn
收稿日期: 2021-08-23
修回日期: 2021-09-23
接受日期: 2021-10-08
在线出版日期: 2021-12-28
Abstract

近年来人工智能(artificial intelligence, AI)结合内窥镜在诊断早期食管癌(esophageal cancer, EC)中崭露头角并取得满意的结果. 由于EC进展快、预后差, 其早期发现和诊断对改善患者预后具有重要价值. 目前AI已应用于早期EC的筛查, 并显示出其优势; 值得注意的是, 它的准确性高于缺乏经验的内镜医师. 在中国, 早期EC的发现依赖于内窥镜医生的专业知识, 并且不可避免地受到其经验差异的影响. AI的优秀影像学识别能力非常适合于早期EC的检测和诊断, 帮助医生更好地进行内镜检查, 从而减少漏诊. 本文综述了AI在早期EC(包括鳞状细胞癌和腺癌)的内镜检测领域中的应用及进展, 重点探讨了AI在评估不同类型内镜图像时的诊断性能, 如敏感性、特异性等.

Keywords: 人工智能; 早期食管癌; 食管鳞状细胞癌; 内镜诊断

核心提要: 近年来人工智能(artificial intelligence, AI)结合内窥镜在诊断早期食管癌(esophageal cancer, EC)中崭露头角并取得满意的结果. 它在早期食管癌检测方面的准确性高于缺乏经验的内镜医师. 本文综述了人工智能在早期食管癌的内镜检测领域中的应用及进展.