Published online 2015-12-28. doi: 10.11569/wcjd.v23.i36.5760
修回日期: 2015-11-13
接受日期: 2015-11-23
在线出版日期: 2015-12-28
目的: 探讨单b值扩散加权成像(diffusion-weighted imaging, DWI)单指数模型和基于体素内不相干运动(intravoxel incoherent motion, IVIM)理论的多b值DWI双指数模型对兔VX2小肝癌(直径≤3 cm)的诊断价值.
方法: 选取种植VX2肝癌的新西兰大白兔50只, 于种植后第7天和第14天分别行单b值(0和800 s/mm2)和多b值(0、20、50、100、200、400、600、800和1200 s/mm2)DWI. 测量并比较肿瘤边缘区(the rim of tumor, TR)和正常肝组织(the normal region, NR)的表观扩散系数(apparent diffusion coefficient, ADC)、Slow-ADC、Fast-ADC和ffast值. 应用受试者工作特性曲线(receiver operating characteristic, ROC)确定ADC、Slow-ADC、Fast-ADC和ffast的最佳阈值, 并比较DWI单指数模型和双指数模型各参数的诊断效能.
结果: 在第7天和第14天, TR的ADC、Slow-ADC明显高于NR(P<0.05). 第14天, NR的Fast-ADC和ffast高于TR(P<0.05). TR在第7天和第14天比较, 除了Slow-ADC降低以外, ADC、Fast-ADC和ffast差异均无统计学意义(P>0.05). 比较各参数在第7天和第14天的ROC曲线, Slow-ADC对于鉴别TR和NR的敏感性和特异性最高.
结论: 单、双指数模型DWI参数较真实的反映组织微循环灌注及水分子扩散, 对于鉴别兔VX2肝癌与正常肝组织具有一定优势, 其中以Slow-ADC的诊断效能最高.
核心提示: 扩散加权成像(diffusion-weighted imaging)双指数模型不仅包括水分子扩散, 还包括微循环灌注, 可同时测量组织内水分子随机运动(扩散效应)和毛细血管网中血液流动(灌注效应)的数学模型, 能够检测活体组织内水分子扩散运动的无创方法, 在疾病的诊断和鉴别诊断中具有临床应用价值.