临床经验
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世界华人消化杂志. 2014-04-08; 22(10): 1442-1445
Published online 2014-04-08. doi: 10.11569/wcjd.v22.i10.1442
新疆哈萨克族食管癌风险的预测
李婧, 秦江梅
李婧, 石河子大学医学院预防医学系 新疆维吾尔自治区石河子市 832002
秦江梅, 卫生部卫生发展研究中心 北京市 100191
李婧, 主要从事肿瘤分子流行病学的研究.
基金项目: 国家自然科学基金资助项目, No. 30660161.
作者贡献分布: 此课题由秦江梅设计; 数据分析由李婧完成; 本论文写作由李婧与秦江梅完成.
通讯作者: 秦江梅, 教授, 100191, 北京市海淀区学院路38号, 卫生部卫生发展研究中心. qinjm@nhei.cn
电话: 010-82801398 传真: 010-82805512
收稿日期: 2013-12-02
修回日期: 2014-02-26
接受日期: 2014-02-28
在线出版日期: 2014-04-08
Abstract

目的: 利用不同危险因素建立食管癌风险预测模型, 为新疆哈萨克族食管癌高危人群监测体系的建立提供循证依据和基础信息.

方法: 利用前期收集对照和当地人群对照环境、行为危险因素和基因检测数据, 采用条件Logistic回归筛选危险因素, 利用Logistic判别建立预测模型.

结果: 以哈萨克族对照, 饮酒(OR = 2.77)、饮食不规律(OR = 3.42)、经常暴饮暴食(OR = 4.01)、少吃水果(OR = 2.65)、胃病变史(OR = 2.66)、进食速度快(OR = 1.94)、食管癌家族史(OR = 2.06)、HLA-DRB1*0901(OR = 2.83)、TAP2379(OR = 2.09)、CYP2E1(OR = 1.60)10个因素进入模型; 以人群对照时, 年龄(OR = 1.10)、饮酒(OR = 6.27)、饮食不规律(OR = 118.05)、经常热烫饮食(OR = 3.02)、经常暴饮暴食(OR = 2.11)、少吃水果(OR = 6.80)、吃熏制肉(OR = 17.14)、胃病变史(OR = 5.31)7个因素进入模型; 从判别效果看4个模型的判别正确率分别为74.6%、70.1%、76.1%和96.9%. 模型四的判别效果最好.

结论: 以环境、不良行为因素建立的风险预测模型适合基层应用, 风险预测模型可以通过该简单、有效的预测概率模型进行风险自我评估.

Keywords: 食管癌; 风险预测; Logistic判别模型

核心提示: 通过病例对照研究, 采用Logistic回归分析与食管癌相关的危险因素, Logistic判别方法建立食管癌判别模型及风险预测模型.