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世界华人消化杂志. 2009-10-08; 17(28): 2958-2963
Published online 2009-10-08. doi: 10.11569/wcjd.v17.i28.2958
Published online 2009-10-08. doi: 10.11569/wcjd.v17.i28.2958
无症状平均风险人群大肠癌的筛查
刘国伟, 蔡全才, 中国人民解放军第二军医大学长海医院消化内科 上海市 200433
作者贡献分布: 刘国伟与蔡全才对此文所作贡献均等; 此课题由蔡全才与刘国伟设计; 研究过程由刘国伟操作完成; 数据分析由蔡全才完成; 本论文写作由刘国伟完成.
通讯作者: 蔡全才, 副教授, 200433, 上海市, 中国人民解放军第二军医大学长海医院消化内科. caiquancai1219@163.com
收稿日期: 2009-07-25
修回日期: 2009-09-09
接受日期: 2009-09-15
在线出版日期: 2009-10-08
修回日期: 2009-09-09
接受日期: 2009-09-15
在线出版日期: 2009-10-08
Abstract
目的: 建立具有实用价值的大肠息肉发病风险预测模型和方便易用的大肠息肉发病风险预测评分系统.
方法: 采用横断面研究设计. 调查内容包括一般情况、既往史、个人史(手术史、服药史、吸烟史、饮酒史、毒物接触史等)、饮食史、排便频率、月经史(女性检查者)等. 采用χ2检验、t检验等方法进行单因素分析. 选择单因素中P值小于或等于0.25的因素进行多因素分析, 逐步Logistic回归后退法逐步筛选潜在预测因子, 建立大肠癌癌前病变-息肉发病风险的预测模型. 将模型中的连续变量转变成分类变量后对模型中的所有变量进行多元Logistic回归分析, 根据模型中的β值而赋予分值, 建立评分系统.
结果: 息肉发生率为21.5%, 腺瘤发生率为7.9%, 进展期腺瘤发生率为1.2%, 浸润癌发生率为2.0%. 性别、文化程度、吸烟史、饮酒史、工作性质、水果、奶类、腌制食品、油炸食品、红肉摄入、月经史、体质量指数、饮酒量、饮茶量14项是息肉的潜在预测因子(P≤0.25). 多因素分析-Logistic回归发病风险预测模型的建立. 吸烟史、水果摄入、红肉摄入是息肉的独立预测因子. 息肉发病风险预测评分系统分值>1分被判断为息肉患者.
结论: 本研究所建立的大肠癌无症状平均风险人群息肉发病风险预测模型和评分系统具有较高的诊断预测效能, 可望用于无症状平均风险人群大肠癌癌前病变-息肉发病风险预测.
Keywords: 大肠癌; 筛查; 预测模型; Logistic回归; 危险分层