述评
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世界华人消化杂志. 2017-04-28; 25(12): 1043-1049
Published online 2017-04-28. doi: 10.11569/wcjd.v25.i12.1043
计算机深度学习与智能图像诊断对胃高分化腺癌病理诊断的价值
夏靖媛, 纪小龙
夏靖媛, 纪小龙, 武警总医院病理科 北京市 100039
纪小龙, 教授, 主任医师, 主要从事早期癌诊断方面的研究.
作者贡献分布: 本文由夏靖媛收集资料; 纪小龙整理.
通讯作者: 纪小龙, 教授, 主任医师, 100039, 北京市海淀区永定路69号, 武警总医院病理科. geexl@126.com
收稿日期: 2017-02-17
修回日期: 2017-03-15
接受日期: 2017-03-20
在线出版日期: 2017-04-28
Core Tip

核心提要: 在病理组织学中主要依据组织结构和细胞形态异型性做诊断, 而胃高分化腺癌因两者异型性较小, 不易诊断; 图像分析可将组织结构和细胞形态异型性等主观指标转换成客观数据.