基于影像组学和临床特征构建用于区分胰腺良恶性病变的多模态可解释机器学习模型

表4 用于选择临床特征的单因素和多因素逻辑回归

变量variables	单因素逻辑回归					多因素逻辑回归
	β	S.E	Z	P值	OR(95%CI)	β	S.E	Z	P值	OR(95%CI)
年龄[岁, M(Q1, Q3)]	0.04	0.01	3.09	0.002a	1.05(1.02-1.08)	0.05	0.02	2.64	0.008a	1.05(1.01-1.09)
病变大小[厘米, M(Q1, Q3)]	0.28	0.10	2.85	0.004a	1.33(1.09-1.61)	0.24	0.09	2.56	0.011a	1.27(1.06-1.54)
CA199 [U/mL, M(Q1, Q3)]	0.01	0.00	5.12	<0.001a	1.01(1.01-1.01)	0.01	0.00	4.63	<0.001a	1.01(1.01-1.01)
直接胆红素[μmol/L, M(Q1, Q3)]	0.01	0.00	1.58	0.114	1.01(1.00-1.01)
癌胚抗原[ng/mL, M(Q1, Q3)]	0.01	0.01	1.39	0.163	1.01(1.00-1.02)
血糖[mmol/L, M(Q1, Q3)]	0.04	0.05	0.85	0.397	1.04(0.95-1.15)
钙[mmol/L, M(Q1, Q3)]	-0.16	0.25	-0.64	0.520	0.85(0.53-1.39)
白细胞[×109/L, M(Q1, Q3)]	0.15	0.09	1.67	0.095	1.16(0.98-1.37)
红细胞[×109/L, M(Q1, Q3)]	-0.39	0.32	-1.20	0.230	0.68(0.36-1.28)
血红蛋白[g/L, M(Q1, Q3)]	-0.01	0.01	-0.65	0.515	0.99(0.97-1.01)
血小板[×109/L, M(Q1, Q3)]	0.00	0.00	1.70	0.088	1.00(1.00-1.01)
总蛋白[g/L, M(Q1, Q3)]	0.02	0.03	0.82	0.411	1.02(0.97-1.08)
白蛋白[g/L, M(Q1, Q3)]	0.01	0.04	0.16	0.875	1.01(0.94-1.08)
球蛋白[g/L, M(Q1, Q3)]	-0.03	0.04	-0.79	0.430	0.97(0.91-1.04)
谷丙转氨酶[U/L, M(Q1, Q3)]	0.01	0.00	2.26	0.024a	1.01(1.01-1.01)	0.00	0.01	0.87	0.385	1.00(0.99-1.01)
谷草转氨酶[U/L, M(Q1, Q3)]	0.01	0.00	2.12	0.034a	1.01(1.01-1.01)	-0.00	0.01	-0.49	0.623	1.00(0.98-1.01)
碱性磷酸酶[U/L, M(Q1, Q3)]	0.01	0.00	2.48	0.013a	1.01(1.01-1.01)	0.00	0.00	1.35	0.176	1.00(1.00-1.01)
糖化血红蛋白[例(%)]
正常					1.00(reference)
升高	0.10	0.39	0.27	0.791	1.11(0.52-2.38)
性别[例(%)]
男					1.00(reference)
女	-0.38	0.33	-1.16	0.245	0.68(0.36-1.30)
病变部位[例(%)]
胰腺头颈部					1.00(reference)
胰腺体尾部	-0.04	0.35	-0.12	0.906	0.96(0.49-1.89)
全部胰腺	0.22	0.57	0.38	0.702	1.24(0.41-3.80)

^aP<0.05. CA199: 糖类抗原199.