循环miRNAs对乙肝患者肝纤维化诊断价值的荟萃分析

表1 纳入研究的基本特征

作者	出版年份	地区	n	评分系统	病例组	对照组	miRNAs	TP	FP	FN	TN
Bao等[6]	2017	中国	123	Scheuer	早期纤维化	进展期纤维化	miR-29a	50	41	19	13
Bao等[6]	2017	中国	123	Scheuer	早期纤维化	进展期纤维化	miR-29b	40	15	29	39
Bao等[6]	2017	中国	123	Scheuer	早期纤维化	进展期纤维化	miR-29c	42	6	27	48
Bao等[6]	2017	中国	123	Scheuer	早期纤维化	进展期纤维化	miR-143	53	16	16	38
Bao等[6]	2017	中国	123	Scheuer	早期纤维化	进展期纤维化	miR-223	59	22	10	32
Bao等[6]	2017	中国	123	Scheuer	早期纤维化	进展期纤维化	miR-21	59	24	10	30
Bao等[6]	2017	中国	123	Scheuer	早期纤维化	进展期纤维化	miR-374	55	26	14	28
Li等[7]	2016	中国	20	METAVIR	早期纤维化	健康人	miR-185	15	1	5	20
Li等[7]	2016	中国	24	METAVIR	进展期纤维化	健康人	miR-185	21	1	3	20
Chen等[8]	2013	中国	182	Scheuer	肝硬化	健康人	miR106b+181b	77	23	13	69
Long等[9]	2017	中国	63	unclear	肝硬化	其他肝脏疾病	miRNA 模型	14	3	1	45
Xie等[10]	2014	中国	140	Scheuer	进展期纤维化	早期纤维化	miR-101	46	13	15	66
Xie等[10]	2014	中国	91	Scheuer	进展期纤维化	健康人	miR-101	49	6	12	24
Xie等[10]	2014	中国	109	Scheuer	早期纤维化	健康人	miR-101	67	18	12	12
Nakamura[11]	2017	日本	91	METAVIR	进展期纤维化	早期纤维化	miR-122	23	26	7	35

n: 样本量; Scheuer: Scheuer评分系统; METAVIR: METAVIR评分系统; TP: 真阳性; FP: 假阳性; FN: 假阴性; TN: 真阴性.

表2 microRNA诊断肝纤维化的诊断效能和亚组分析结果

	n	r	P值	Se%[95%CI]	Sp%[95%CI]	PLR[95%CI]	NLR[95%CI]	DOR[95%CI]	AUROC
早期纤维化	9	0.410	0.273	0.76[0.69, 0.82]	0.64[0.47, 0.78]	2.1[1.4, 3.2]	0.37[0.29, 0.49]	6[3, 10]	0.78
进展期纤维化	4	-0.400	0.600	0.79[0.72, 0.85]	0.81[0.63, 0.91]	4.1[1.9, 8.6]	0.26[0.18, 0.39]	16[5, 46]	0.82
亚组1	8	0.419	0.301	0.76[0.69, 0.83]	0.59[0.44, 0.73]	1.9[1.3, 2.6]	0.40[0.30, 0.52]	5[3, 8]	0.76
亚组2	7	0.487	0.268	0.75[0.67, 0.82]	0.62[0.45, 0.76]	2.0[1.3, 2.9]	0.40[0.30, 0.54]	5[3, 9]	0.76
亚组3	8	0.419	0.301	0.76[0.69, 0.83]	0.59[0.44, 0.73]	1.9[1.3, 2.6]	0.40[0.30, 0.52]	5[3, 8]	0.76

n: 研究数量; r: 斯皮尔曼相关系数; P<0.05有统计学意义; Se: 敏感性; Sp: 特异性; PLR: 阳性似然比; NLR: 阴性似然比; DOR: 诊断优势比; AUROC: 受试者工作特征曲线下面积; 亚组1: Scheuer系统评分组; 亚组2: 对照组为纤维化人群组; 亚组3: 样本量大于100组.